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中小微企業(yè)公共服務大數據。整合現(xiàn)有中小微企業(yè)公共服務系統(tǒng)與數據資源,鏈接各?。▍^(qū)、市)建成的中小微企業(yè)公共服務線上管理系統(tǒng),形成全國統(tǒng)一的中小微企業(yè)公共服務大數據平臺,為中小微企業(yè)提供科技服務、綜合服務、商貿服務等各類公共服務。
農產品質量安全信息服務。建立農產品生產的生態(tài)環(huán)境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等數據共享機制,推進數據實現(xiàn)自動化采集、網絡化傳輸、標準化處理和可視化運用,提高數據的真實性、準確性、及時性和關聯(lián)性,與農產品電子商務等交易平臺互聯(lián)共享,實現(xiàn)各環(huán)節(jié)信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究,推進實現(xiàn)種子、農藥、化肥等重要生產資料信息可追溯,為生產者、消費者、監(jiān)管者提供農產品質量安全信息服務,促進農產品消費安全。
農業(yè)資源要素數據共享。利用物聯(lián)網、云計算、衛(wèi)星遙感等技術,建立我國農業(yè)耕地、草原、林地、水利設施、水資源、農業(yè)設施設備、新型經營主體、農業(yè)勞動力、金融資本等資源要素數據監(jiān)測體系,促進農業(yè)環(huán)境、氣象、生態(tài)等信息共享,構建農業(yè)資源要素數據共享平臺,為各級政府、企業(yè)、農戶提供農業(yè)資源數據查詢服務,鼓勵各類市場主體充分發(fā)掘平臺數據,開發(fā)測土配方施肥、統(tǒng)防統(tǒng)治、農業(yè)保險等服務。
8.加快民生服務普惠化。結合新型城鎮(zhèn)化發(fā)展、信息惠民工程實施和智慧城市建設,以優(yōu)化提升民生服務、激發(fā)社會活力、促進大數據應用市場化服務為重點,洗滌設備,引導鼓勵企業(yè)和社會機構開展創(chuàng)新應用研究,深入發(fā)掘公共服務數據,在城鄉(xiāng)建設、人居環(huán)境、健康醫(yī)療、社會救助、養(yǎng)老服務、勞動就業(yè)、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅游、消費維權、城鄉(xiāng)服務等領域開展大數據應用示范,推動傳統(tǒng)公共服務數據與互聯(lián)網、移動互聯(lián)網、可穿戴設備等數據的匯聚整合,開發(fā)各類便民應用,優(yōu)化公共資源配置,提升公共服務水平。
專欄1 政府數據資源共享開放工程
1.大力推動政府部門數據共享。加強頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃,明確各部門數據共享的范圍邊界和使用方式,厘清各部門數據管理及共享的義務和權利,依托政府數據統(tǒng)一共享交換平臺,大力推進國家人口基礎信息庫、法人單位信息資源庫、自然資源和空間地理基礎信息庫等國家基礎數據資源,以及金稅、金關、金財、金審、金盾、金宏、金保、金土、金農、金水、金質等信息系統(tǒng)跨部門、跨區(qū)域共享。加快各地區(qū)、各部門、各有關企事業(yè)單位及社會組織信用信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通和信息共享,豐富面向公眾的信用信息服務,提高政府服務和監(jiān)管水平。結合信息惠民工程實施和智慧城市建設,推動中央部門與地方政府條塊結合、聯(lián)合試點,實現(xiàn)公共服務的多方數據共享、制度對接和協(xié)同配合。
加強大數據基礎研究。融合數理科學、計算機科學、社會科學及其他應用學科,以研究相關性和復雜網絡為主,探討建立數據科學的學科體系;研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論,突破大數據認知與處理的技術瓶頸;面向網絡、安全、金融、生物組學、健康醫(yī)療等重點需求,探索建立數據科學驅動行業(yè)應用的模型。
知識服務大數據應用。利用大數據、云計算等技術,對各領域知識進行大規(guī)模整合,搭建層次清晰、覆蓋全面、內容準確的知識資源庫群,建立國家知識服務平臺與知識資源服務中心,形成以國家平臺為樞紐、行業(yè)平臺為支撐,覆蓋國民經濟主要領域,分布合理、互聯(lián)互通的國家知識服務體系,為生產生活提供精準、高水平的知識服務。提高我國知識資源的生產與供給能力。
一、發(fā)展形勢和重要意義
專欄3 政府治理大數據工程
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合,正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)。
電子商務大數據應用。推動大數據在電子商務中的應用,充分利用電子商務中形成的大數據資源為政府實施市場監(jiān)管和調控服務,電子商務企業(yè)應依法向政府部門報送數據。
《綱要》還明確七方面政策機制。一是建立國家大數據發(fā)展和應用統(tǒng)籌協(xié)調機制。二是加快法規(guī)制度建設,積極研究數據開放、保護等方面制度。三是健全市場發(fā)展機制,鼓勵政府與企業(yè)、社會機構開展合作。四是建立標準規(guī)范體系,積極參與相關國際標準制定工作。五是加大財政金融支持,推動建設一批國際領先的重大示范工程。六是加強專業(yè)人才培養(yǎng),建立健全多層次、多類型的大數據人才培養(yǎng)體系。七是促進國際交流合作,建立完善國際合作機制。
專欄7 萬眾創(chuàng)新大數據工程
4.發(fā)展萬眾創(chuàng)新大數據。適應國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,實施大數據創(chuàng)新行動計劃,鼓勵企業(yè)和公眾發(fā)掘利用開放數據資源,激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,促進創(chuàng)新鏈和產業(yè)鏈深度融合,推動大數據發(fā)展與科研創(chuàng)新有機結合,形成大數據驅動型的科研創(chuàng)新模式,打通科技創(chuàng)新和經濟社會發(fā)展之間的通道,推動萬眾創(chuàng)新、開放創(chuàng)新和聯(lián)動創(chuàng)新。
專欄5 工業(yè)和新興產業(yè)大數據工程
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